猶記得2002年左右，我們一群同事，到CMU大學取經，學了一套叫做普及運算 (Pervasive Computing) 的架構回來。當時一個簡單的案例是室內定位，例如在一個大型辦公室園區，你的合作團隊成員在哪邊，設備儀器在哪邊，是不是有人在使用，其他各式各樣的資源的使用情況等，都可以隨時在自己的電腦一目了然。那時候有一次演講，我隨口說了一個牙刷的情境，早晨你起來要刷牙時，牙刷會講一個笑話給你聽，讓你刷得特別開心。後來又弄一個魔鏡的專利，約會前只要看著魔鏡，可以看到各式化妝手法後的臉孔和衣著。過幾個月後，我又提了一個計劃，叫做無所不在的影像，就是每個重要地點廣設無線攝影機，然後有個中央控制的機制，需用到的人可以去查詢，所以我們就可以隨時看到北海岸的風浪、看到東北角的日出、看到山上的櫻花、信義路的車陣、甚至太陽花現場的演講。
那一段時間，很多的想法蜂擁而至，但並不受到太多關注，產業大部分都在為智慧型手機的大市場而做準備。離開那個工作前，我們實作了 Zigbee 完整通訊協定的程式碼，稱整個應用叫做無所不在的感測控制系統。
這意思跟更早之前，剛開始個人電腦比較普遍的年代一樣，有人開始幻想電腦會統治世界，控制機器人來管理交通、生產、秩序等。有人幻想家裡冰箱、電視、洗衣機、門窗等，都可以透過電腦控制，自動服務它們的主人。直到 Internet 互聯網出現，大家又開始幻想一次；行動網路出現又再度幻想一次；然後雲端運算和社群網路普及後，繼續幻想；但這一次，可能是來真的了 !! 因為：
- 網路基礎建設趨於完善
- Open Data 廣度增加
- 半導體技術讓運算速度大增、功耗和晶片微小化
- 微機電技術促使各類感測器普及，準確度也提升
- 智慧型手機普及
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